Finanzprognose Masterclass
Erlernen Sie die Kunst der präzisen Finanzplanung mit bewährten Methoden und praktischen Fallstudien aus der realen Geschäftswelt.
Jetzt informierenUnsere Lernmethodik
Wir setzen auf einen praxisorientierten Ansatz, der Theorie mit realen Geschäftsszenarien verbindet. Jeder Teilnehmer arbeitet an echten Fallstudien und entwickelt eigene Prognosemodelle.
- Interaktive Workshops mit Live-Datenanalyse
- Gruppenarbeit an realen Marktszenarien
- Persönliche Betreuung durch Finanzexperten
- Praktische Übungen mit aktuellen Marktdaten
- Entwicklung individueller Prognosestrategien
Die Kombination aus theoretischem Fundament und praktischer Anwendung sorgt dafür, dass Sie das Gelernte sofort in Ihrem beruflichen Umfeld einsetzen können.
Unsere Fachexperten
Dr. Henrik Lindqvist
Senior Finanzanalyst
15 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Prognosesystemen für DAX-Unternehmen. Spezialist für Risikobewertung und Marktvolatilität.
Marina Kowalski
Leiterin Strategische Planung
Ehemalige Beraterin bei McKinsey mit Fokus auf Finanzmodellierung. Bringt internationale Perspektiven in die Schulung ein.
Aleksandr Petrov
Quantitative Analyse
Mathematiker und Datenexperte mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen in der Finanzprognose. Autor mehrerer Fachpublikationen.
Dr. Silje Andersson
Behavioral Finance
Psychologin mit Spezialisierung auf Entscheidungsverhalten in Finanzmärkten. Lehrt an der Frankfurt School of Finance.
Programmablauf 2025
Unser strukturiertes 8-Monats-Programm führt Sie schrittweise von den Grundlagen bis zur Meisterschaft in der Finanzprognose.
Grundlagen der Finanzanalyse
Einführung in Bilanzanalyse, Kennzahleninterpretation und erste Schritte in der Datenaufbereitung. Praktische Übungen mit realen Geschäftsberichten.
Statistische Methoden
Regression, Korrelation und Zeitreihenanalyse. Wir arbeiten mit Excel und speziellen Analysesoftware-Tools für präzise Berechnungen.
Marktanalyse und Trends
Identifikation von Marktmustern, saisonale Schwankungen und externe Einflussfaktoren. Fallstudien aus verschiedenen Branchen.
Risikomanagement
Bewertung von Unsicherheiten, Szenarioplanung und Stresstest-Entwicklung. Praxisnahe Workshops mit aktuellen Marktdaten.
Moderne Prognosetechniken
Machine Learning Grundlagen für Finanzprognosen, Python-Einführung und automatisierte Modelle. Keine Programmiererfahrung erforderlich.
Praktische Projektarbeit
Eigenständige Entwicklung eines Prognosemodells für ein selbst gewähltes Unternehmen. Intensive Betreuung durch unsere Experten.
Präsentation und Zertifizierung
Vorstellung der Projektarbeiten, Peer-Review und Erhalt des Zertifikats. Netzwerk-Event mit Absolventen und Partnerfirmen.